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　　近日，在藝賽旗2026春季產(chǎn)品發(fā)布會上，霍曼門業(yè)（常熟）總監(jiān)Mario Bock以《Don’t Get Lost in the AI Hype》為主題，分享了RPA與AI智能體如何在真實工廠場景中創(chuàng)造價值。

　　霍曼門業(yè)簡介

　　作為歐洲領(lǐng)先的門類產(chǎn)品制造商，霍曼成立于1935年，目前擁有6000多名員工、全球40多家工廠、在中國設(shè)有3家工廠，并已交付超過2000萬樘門。

霍曼門業(yè)常熟工廠總監(jiān) Mario Bock

　　1、別被AI熱潮帶偏，工廠數(shù)字化要看真實結(jié)果

　　在AI概念快速升溫的當(dāng)下，企業(yè)很容易被新名詞、新技術(shù)和各種試點項目吸引。但對于工廠管理者來說，真正的問題往往更具體：大量行政時間被重復(fù)任務(wù)占據(jù)，ERP錄入容易出錯，跨部門溝通仍依賴郵件協(xié)調(diào)。

　　因此，Mario的分享并沒有停留在“AI有多先進(jìn)”，而是回到工廠業(yè)務(wù)本身：哪些流程最耗時，哪些環(huán)節(jié)最容易出錯，哪些工作可以被穩(wěn)定自動化。真正有效的智能化，不是追逐熱潮，而是解決生產(chǎn)和運營中的實際問題。

　　2、RPA+AI智能體協(xié)同，讓自動化從“執(zhí)行”走向“判斷”

　　在霍曼的實踐中，RPA與AI智能體承擔(dān)著不同角色。RPA更適合處理規(guī)則明確、流程固定的任務(wù)，例如點擊、錄入、文件轉(zhuǎn)移等；AI智能體則可以讀取文檔、理解語言、識別模式，并輔助作出判斷。

　　當(dāng)二者結(jié)合后，RPA負(fù)責(zé)穩(wěn)定執(zhí)行，AI智能體負(fù)責(zé)理解與判斷，企業(yè)便能把原本依賴人工處理的流程轉(zhuǎn)化為更高效的自動化鏈路。這種組合讓工廠自動化不再只是“替人操作”，而是開始具備理解信息、處理變化和輔助決策的能力。

　　3、從WICAM到數(shù)字供應(yīng)鏈，真實案例跑出70%降本、3倍提速

　　在WICAM設(shè)計自動化場景中，霍曼將原本依賴人工點擊和訂單處理的流程，升級為24小時自動運行的零接觸流程，實現(xiàn)約70%的成本降低與3倍吞吐效率提升。

　　在數(shù)字供應(yīng)鏈場景中，系統(tǒng)可自動完成文件夾創(chuàng)建、文件分類和文檔流轉(zhuǎn)，減少人工文件處理帶來的時間消耗與錯誤風(fēng)險。整體來看，霍曼通過RPA與AI智能體的協(xié)同應(yīng)用，在首年實現(xiàn)超過3倍的投資回報，并使單個自動化流程成本降低約70%，同時為后續(xù)智能體自動化的規(guī)?；瘧?yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

　　4、從小場景開始，走向工廠智能化新階段

　　霍曼的經(jīng)驗說明，工廠智能化不一定要從復(fù)雜的大項目開始。更現(xiàn)實的路徑是先識別高頻、重復(fù)、規(guī)則清晰的流程，選擇一個場景試點，再通過結(jié)果驗證、部門擴(kuò)展和AI能力疊加，逐步形成可復(fù)制的平臺能力。

　　未來，智能體自動化將在質(zhì)量檢測、預(yù)測性維護(hù)、智能排程、文檔智能等場景中釋放更大價值。對于制造企業(yè)而言，RPA是快速獲得回報的起點，AI智能體則是提升判斷、視覺和語言能力的下一步。真正的智能制造，不是等待完美方案，而是從今天開始行動。