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　　在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)提速的當(dāng)下，云計(jì)算作為算力的重要載體，成為企業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力、加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手。云原生技術(shù)作為云計(jì)算的核心演進(jìn)方向，能夠充分發(fā)揮云計(jì)算的彈性、靈活與高效優(yōu)勢(shì)，以容器化、微服務(wù)、DevOps等技術(shù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的快速開發(fā)、部署與迭代，從而助力企業(yè)通過(guò)深度上云重塑數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯。

　　作為國(guó)內(nèi)頭部云服務(wù)商，移動(dòng)云深耕云原生技術(shù)多年。針對(duì)各行各業(yè)數(shù)字化發(fā)展需求，移動(dòng)云以算網(wǎng)原生為核心思路，打造出容器服務(wù)、云原生數(shù)據(jù)庫(kù)、云原生安全在內(nèi)的全棧云原生服務(wù)體系，旨在為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)、智能、可信的云上支撐。

　　算網(wǎng)原生，重塑算力基礎(chǔ)設(shè)施新范式

　　隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸步入“深水區(qū)”，企業(yè)在多云、混合云等復(fù)雜場(chǎng)景下，往往面臨集群管理割裂、服務(wù)發(fā)現(xiàn)困難、網(wǎng)絡(luò)互通復(fù)雜等挑戰(zhàn)，尤其在AI大模型規(guī)?；瘧?yīng)用過(guò)程中，企業(yè)對(duì)算力資源調(diào)度效率、彈性伸縮能力、使用成本等需求更是持續(xù)升級(jí)，因此對(duì)云平臺(tái)提出了無(wú)縫融合異構(gòu)算力、跨域智能調(diào)度、保障應(yīng)用全生命周期敏捷治理等使用需求。

　　作為云原生領(lǐng)域的探索者和實(shí)踐者，移動(dòng)云創(chuàng)新性提出“算網(wǎng)原生”理念。通過(guò)將算力泛在化封裝與網(wǎng)絡(luò)化調(diào)度，移動(dòng)云能夠打破算力與網(wǎng)絡(luò)之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)資源、調(diào)度地點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)需求等實(shí)現(xiàn)成本最優(yōu)化，從而讓應(yīng)用“生于算網(wǎng)、長(zhǎng)于算網(wǎng)”，為用戶提供成本更優(yōu)、效率更高、體驗(yàn)更佳的應(yīng)用服務(wù)。

　　以移動(dòng)云容器服務(wù)CNP版為例，該平臺(tái)具有強(qiáng)大的跨域基礎(chǔ)設(shè)施管理能力，能夠一鍵納管來(lái)自不同云服務(wù)商的算力資源，實(shí)現(xiàn)跨云、跨地域集群統(tǒng)一接入、統(tǒng)一管理，解決多云環(huán)境下的資源孤島問(wèn)題；同時(shí)該平臺(tái)可提供豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，能夠無(wú)縫集成消息隊(duì)列、各類數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能及大數(shù)據(jù)服務(wù)，為云原生應(yīng)用提供一站式的數(shù)據(jù)支撐；此外，該平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用與底層基礎(chǔ)設(shè)施解耦，助力開發(fā)者專注于業(yè)務(wù)邏輯本身而無(wú)需關(guān)心復(fù)雜的底層運(yùn)維，從而顯著提升應(yīng)用開發(fā)效率、加速業(yè)務(wù)探索與創(chuàng)新。

云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，深度激活數(shù)據(jù)價(jià)值

　　作為企業(yè)存儲(chǔ)與管理數(shù)據(jù)的核心工具，數(shù)據(jù)庫(kù)性能與可靠性直接關(guān)系到企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。隨著業(yè)務(wù)量激增以及應(yīng)用場(chǎng)景多元化，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)受限于存算一體架構(gòu)及本地化部署等問(wèn)題，存在資源綁定嚴(yán)重、彈性伸縮能力不足、運(yùn)維成本居高不下等問(wèn)題，同時(shí)在國(guó)產(chǎn)化適配方面存在短板，無(wú)法滿足我國(guó)信創(chuàng)戰(zhàn)略需求。

　　針對(duì)上述痛點(diǎn)與行業(yè)訴求，移動(dòng)云憑借十余年技術(shù)沉淀與打磨，相繼攻關(guān)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域多項(xiàng)難題，打造出云原生數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品體系。以大云海山數(shù)據(jù)庫(kù)為例，移動(dòng)云基于云原生技術(shù)對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)、緩存、日志進(jìn)行了多層設(shè)計(jì)，使其能夠?yàn)橛脩籼峁├硐氲男阅軘U(kuò)展能力以及資源利用效率；同時(shí)產(chǎn)品采用聯(lián)邦緩存池技術(shù)，能夠通過(guò)計(jì)算節(jié)點(diǎn)內(nèi)存池化與數(shù)據(jù)分區(qū)策略，大幅提高緩存利用率，全面提升數(shù)據(jù)讀取效率，因此其TPS、QPS性能較開源PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)可實(shí)現(xiàn)顯著提升。

　　不僅如此，該產(chǎn)品可全面適配主流國(guó)產(chǎn)CPU芯片及操作系統(tǒng)，并具備完善的權(quán)限管理、數(shù)據(jù)加密、漏洞防護(hù)等功能，能夠保障用戶信息安全并滿足政務(wù)、金融等行業(yè)信創(chuàng)升級(jí)需求。正因如此，該數(shù)據(jù)庫(kù)成功通過(guò)中國(guó)信息安全測(cè)評(píng)中心與國(guó)家保密科技測(cè)評(píng)中心測(cè)評(píng)，并榮膺安全可靠等級(jí)“Ⅰ級(jí)”認(rèn)證，能夠?yàn)橛脩籼峁└咝А⒖煽康臄?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

云原生應(yīng)用安全，為企業(yè)深度用云保駕護(hù)航

　　隨著云原生應(yīng)用的廣泛落地，鏡像漏洞、組件漏洞、容器逃逸、挖礦、越權(quán)、運(yùn)行時(shí)威脅等安全問(wèn)題日益凸顯，傳統(tǒng)安全防護(hù)產(chǎn)品在云原生環(huán)境中無(wú)法提供全生命周期安全防護(hù)，因此云原生安全成為企業(yè)深度上云、用云的前提與保障。作為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的專家，移動(dòng)云打造出能夠覆蓋容器鏡像、容器編排到容器運(yùn)行全生命周期的云原生應(yīng)用安全服務(wù)，以期為用戶云原生環(huán)境提供全方位的安全檢測(cè)與防護(hù)能力。

　　事前預(yù)防方面，該服務(wù)具備多維度的檢測(cè)能力，能夠?qū)︾R像、容器、服務(wù)等各類資產(chǎn)進(jìn)行漏洞、木馬病毒、入侵行為、安全配置等全面檢測(cè)；事中防控方面，該服務(wù)能夠通過(guò)構(gòu)建安全行為模型，對(duì)目標(biāo)模型進(jìn)行自動(dòng)化、智能化監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)識(shí)別容器逃逸、異常訪問(wèn)、惡意攻擊等行為；隔離控制方面，該服務(wù)支持對(duì)容器和服務(wù)進(jìn)行細(xì)粒度雙向網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)控制，并能夠提供可視化流量觀測(cè)，幫助用戶識(shí)別、阻斷有問(wèn)題的流量。

　　不僅如此，該服務(wù)具有CIS基線檢查功能，支持用戶對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)所在云原生環(huán)境進(jìn)行合規(guī)檢測(cè)，并能夠提供檢查項(xiàng)統(tǒng)計(jì)和問(wèn)題詳細(xì)分析，因此能夠提前發(fā)現(xiàn)云環(huán)境配置風(fēng)險(xiǎn)，并幫助政務(wù)、金融等行業(yè)滿足相關(guān)合規(guī)要求。

　　云原生技術(shù)的快速發(fā)展與規(guī)?；瘧?yīng)用，正在重塑IT基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式，成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。而移動(dòng)云將持續(xù)深化算網(wǎng)原生理念，加大云原生技術(shù)研發(fā)投入，不斷完善云原生產(chǎn)品體系、提升服務(wù)質(zhì)量，推動(dòng)云原生技術(shù)與各行業(yè)深度融合，從而為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)字中國(guó)建設(shè)注入更加強(qiáng)勁的云端動(dòng)力！