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　　近日，全球 Web3 金融科技基礎設施平臺 Interlace 宣布發(fā)布 Agentic Payment，面向 AI Agent 提供安全、可控的虛擬卡產品（Agent Card）。

　　Interlace 創(chuàng)始人兼 CEO Michael Wu 表示，當 AI 開始代表人發(fā)起任務、調用服務并完成交易，支付將不再只是一個執(zhí)行動作，而需要被重構為一種可被系統調用的基礎能力。此次 Interlace 推出 Agent Card，并非簡單的產品創(chuàng)新，而是面對交易主體變化，對支付路徑的一次調整與重構。

　　AI 從參與決策走向直接交易，自主支付需求逐漸爆發(fā)

　　當前，AI 技術正從模型能力向系統化應用演進，從輔助工具逐步走向具備執(zhí)行能力的主體，這一變化也在推動交易形態(tài)發(fā)生轉變。過去主要由人發(fā)起的支付流程，開始由自動化系統部分接管。

　　從行業(yè)發(fā)展來看，Agentic Payment 的演進具有一定的階段性特征。2024 年，以 Web3 為代表的部分玩家開始圍繞可編程支付探索 AI 場景，整體仍處于能力先行的早期階段；2025 年成為重要轉折點，Visa 與 Mastercard 等主流卡網絡相繼推出相關方案，標志著這一方向開始進入主流支付體系的關注范圍，行業(yè)重心逐步轉向協議、標準等基礎設施建設；進入 2026 年，隨著新一代 AI Agent 能力的提升，市場開始從輔助下單進一步討論其在自主執(zhí)行與交易中的角色，相關應用邊界也隨之擴展。

　　行業(yè)數據也印證了這一趨勢：2026 年全球 AI 支出預計將達到 2.52 萬億美元；AI Agent 市場規(guī)模預計達 109.1 億美元，并將在未來幾年保持較高增速；與此同時，由 AI 主導的交易行為（Agentic Commerce）被認為有望在 2030 年形成 3–5 萬億美元規(guī)模。

　　隨著 AI 不再僅停留在分析與推薦，而是逐步參與訂閱續(xù)費、廣告投放、出行預訂等具體交易環(huán)節(jié)，支付能力開始成為其執(zhí)行閉環(huán)中的關鍵一環(huán)。但在現實中，傳統支付體系在適配自動化執(zhí)行、高頻調用及風險控制方面仍存在一定局限，尤其在授權邊界、資金安全及過程可追溯性方面仍有待完善。

　　四大核心能力，Interlace 構建 AI Agent 可控支付體系

　　在這一背景下，Interlace 將問題進一步聚焦為：在賦予 AI 執(zhí)行能力的同時，如何為其建立清晰且可執(zhí)行的邊界。正如 Michael Wu 所強調的，AI 支付的關鍵不在于“是否能夠完成支付”，而在于“是否能夠在可控范圍內執(zhí)行”。

　　在 4 月 9 日與 Web3頭部媒體 Metaera 共同舉辦的 Space 活動中，Interlace 合規(guī)與運營負責人 Henry Chan，結合 SaaS 訂閱、差旅預訂、廣告投放等實際場景，對 Interace Agent Card 的核心機制與應用方式進行了詳細步分享。

　　從產品形態(tài)來看，其核心是面向 AI Agent 的專屬虛擬卡（Agent Card），并在此基礎上引入規(guī)則控制與資金管理機制，使支付行為在自動化執(zhí)行的同時具備可控性。

　　針對用戶普遍關注的資金安全風險，通過 Interlace Agent Card，用戶可以預先設定時間范圍、金額限制及商戶類型等交易條件。如限定僅工作日 9 點 - 18 點交易、僅允許 SaaS / 旅游 / 廣告類商戶、設置單筆 100 美元 / 月 500 美元交易限額等。值得注意的是，相關規(guī)則不僅在應用層生效，還會同步至卡組織（如 Visa、Mastercard）網絡中執(zhí)行，從根源降低規(guī)則被技術手段繞過的可能性。

　　與此同時，Interlace Agent Card 采用即時資金撥付（JIT, Just In Time），即卡片余額始終保持為 0，僅在交易授權通過后瞬間釋放資金，交易完成后余額回歸 0，以此減少資金暴露帶來的風險。

　　在接入方式上，Agent 可通過簡單配置接入支付能力，例如上傳 skills.md 或 MCP 配置文件，即可調用預算、規(guī)則及卡片相關功能，無需復雜的系統集成，使支付能力能夠嵌入其任務執(zhí)行流程之中。同時，交易過程中的規(guī)則校驗與執(zhí)行路徑會被記錄下來，為后續(xù)審計與追蹤提供支持。

　　從應用角度看，四大核心能力主要解決了 AI Agent 參與交易后可能帶來的權限邊界不清、資金使用不可控以及過程可見性不足等問題，也為 Agent-to-Real-World 場景下的支付落地提供了現實路徑。

　　依托成熟支付基建能力，推動 AI 支付落地

　　隨著行業(yè)發(fā)展，Agentic Payment 領域逐漸形成不同分工：傳統金融網絡型玩家（如 Visa、Mastercard）側重將 AI 引入既有支付網絡體系，Web3 與穩(wěn)定幣支付玩家則更多探索機器原生的結算方式，而包括 Interlace 在內的金融科技平臺，則聚焦系統層能力建設，解決 Agent 支付在現實場景中的接入與執(zhí)行問題。

　　作為 Web3 支付基礎設施提供方，目前 Interlace 已累計處理支付規(guī)模已超過 180 億美元，發(fā)行卡片超過 700 萬張，服務企業(yè)客戶超過 7500 家。這些既有網絡能力，為 AI 場景下的支付執(zhí)行提供了基礎支撐。

　　Michael Wu 表示，Interlace的核心定位，是做現實世界支付的系統適配能力提供商，而非單純的支付產品供應商?！癆I Agent的規(guī)模化落地，必須依賴現有支付網絡、商戶資源和合規(guī)體系，這也是 Interlace 選擇聚焦 Agent-to-Real-World 場景的核心原因。我們希望把發(fā)卡能力、系統構建能力、現實支付網絡連接能力，賦能給所有進入 Agentic Payment 領域的玩家，讓他們無需從零搭建適配層，就能快速實現AI支付的商業(yè)化落地?！?/strong>

　　值得注意的是，Interlace 將亮相香港 Web3 嘉年華，在 The Scaling Summit、RWA & Payments 2026 等活動現場，與行業(yè)伙伴共同探討 AI 與 Web3 支付的融合發(fā)展，分享穩(wěn)定幣支付基礎設施的創(chuàng)新實踐，進一步推動Agentic Payment 的場景落地與技術發(fā)展。