7個環(huán)節(jié),教你打造疫情期間的敏捷供應鏈

?智能總結(jié)你可曾想過,一只小小的口罩,在疫情防控期間是怎樣沖破人群隔離、交通受限等重重困難,從生產(chǎn)車間最終來到你的手中?在這背后,離不開整個供應鏈體系的支持。正是供應鏈各環(huán)節(jié)的快速響應和高效運轉(zhuǎn),確保了救援物資...
你可曾想過,一只小小的口罩,在疫情防控期間是怎樣沖破人群隔離、交通受限等重重困難,從生產(chǎn)車間最終來到你的手中?在這背后,離不開整個供應鏈體系的支持。正是供應鏈各環(huán)節(jié)的快速響應和高效運轉(zhuǎn),確保了救援物資的及時供應和準確發(fā)放,為疫情防控贏得了寶貴時間。當然,也不乏有企業(yè)的供應鏈在疫情防控期間陷入了中斷的困境。那么,如何才能打造快速響應的應急供應鏈呢?供應鏈在疫后將會發(fā)生哪些重要的變化?今天,中歐國際工商學院運營及供應鏈管理學教授趙先德為你解答。

物流可能是受疫情影響最大的環(huán)節(jié)
此次新冠肺炎疫情給中國乃至全球諸多行業(yè)的供應鏈帶來了嚴峻的考驗。眾所周知,供應鏈是包括采購、生產(chǎn)、分銷、物流、零售等眾多參與方在內(nèi)的復雜鏈條或網(wǎng)絡。任何一個環(huán)節(jié)的停工停產(chǎn),都可能導致整條供應鏈的中斷。
在供應鏈的所有環(huán)節(jié)中,物流可能是受影響最大的一環(huán),主要有幾方面的原因:第一,疫情前期的人口流動限制,使得眾多物流*員工返崗困難;第二,司機必須跟著貨物流動,而司機一旦跨省就可能需要自主隔離兩周,使公路運力資源進一步短缺;第三,一些地區(qū)的短期道路封閉也造成了物流網(wǎng)絡的受阻;第四,眾多企業(yè)開工延遲,使得不少物流企業(yè)短期內(nèi)處于無貨可運的境地。綜合來看,可謂人、路、貨全面受阻。
作為供應鏈三大流(物流、信息流、資金流)之一,物流網(wǎng)絡的中斷會直接導致供應鏈的復工難題——任何一個產(chǎn)品在生產(chǎn)出來前都離不開供應商之間的原材料及半成品運輸,生產(chǎn)完成后又需要運輸給B端和C端的客戶。供應鏈復工難,意味著很多產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的采購、生產(chǎn)、流通、銷售等經(jīng)營活動都會受到影響。而供給側(cè)一旦受到影響,需求側(cè)就無法得到充分滿足,這又會影響到消費增長。在中國已充分融入全球分工體系的背景下,這不僅會使中國經(jīng)濟面臨下行壓力,也會對全球經(jīng)濟產(chǎn)生較大影響。
我認為,在國內(nèi)疫情已基本得到控制的情況下,應出臺相關(guān)政策,幫助物流企業(yè)盡快復工。大部分生產(chǎn)企業(yè)的物流都是外包的,物流企業(yè)不復工,很可能導致生產(chǎn)企業(yè)因上游供應商的缺貨而無法開工,而即便企業(yè)有前期庫存可以開工,產(chǎn)品也無法及時運往市場;另一方面則如前文所述,生產(chǎn)企業(yè)不開工,無貨可運的物流企業(yè)也難以開工,這就形成了兩難困局,可能需要相關(guān)政策來幫助解局。

從更全面的視角來看,政府應設法發(fā)揮整體統(tǒng)籌、宏觀調(diào)控的作用,優(yōu)先保證重點領(lǐng)域的勞動要素供給,有序推進供應鏈全鏈條企業(yè)的復工。比如可以對勞動力等生產(chǎn)資源進行臨時性、區(qū)域性的調(diào)配,將因疫情被困在當?shù)?、臨時閑置的服務業(yè)人員調(diào)劑到面臨嚴重勞動力缺口的工業(yè)生產(chǎn)部門。
需要強調(diào)的是,供應鏈中的核心企業(yè)應該積極承擔責任,通過風險分擔、資源共享等方式幫扶供應鏈伙伴。這既是救人,也是救己。只有供應鏈上下游企業(yè)整體復工,自己的企業(yè)才能正常運轉(zhuǎn)。
如何做好應急時期的供應鏈管理
在本次疫情期間,我們可以看到,供應鏈數(shù)字化程度較高的企業(yè)普遍反應快速,但也不乏一些企業(yè)的供應鏈面臨癱瘓或斷裂的情況。
造成這一現(xiàn)狀的原因,主要是平時對供應鏈重視不夠,投入不足。例如為了控制成本,在外包過程中使用能力有限的供應商,或者將工廠和庫房安置在費用比較低的偏遠地段。一旦危機爆發(fā),往往就來不及迅速做出響應。
拿1月下旬至2月中旬的疫情快速擴散期來說,很多行業(yè)、特別是防疫物資的供應鏈至少面臨四個方面的挑戰(zhàn):一、物資需求激增;二、物資供給短缺;三、供需之間斷鏈;四、交通出行受限。在這種情況下,如果企業(yè)供應鏈沒有一定的彈性、敏捷性和快速響應能力,是很難做出有效應對的。
企業(yè)如何才能做好應急時期的供應鏈管理呢?我認為,可從七個環(huán)節(jié)展開。
首先,預測需求。災情背景下如何預測緊缺物資需求,學術(shù)界其實已經(jīng)有一定的研究積累。政府、科研機構(gòu)和企業(yè)可以結(jié)合已有的研究模型和本次疫情的實時數(shù)據(jù),對疫情的走勢、醫(yī)療防護物資和生活必需品的需求等做出相對準確的預測,從而為相關(guān)決策提供支持。本次疫情期間,我們看到人口流動、感染者動線等實時大數(shù)據(jù),已經(jīng)在提高物資需求預測準確率方面發(fā)揮了較明顯的作用。

其次,全球采購。在本土產(chǎn)能暫時無法滿足激增需求的情況下,全球?qū)ぴ磁c采購是一個短期緩和供需波動的有效策略。據(jù)海關(guān)總署統(tǒng)計,僅1月24日至2月11日期間,全國共驗放防控物資8.7億件(含7.3億只口罩),這對疫情前期的供需缺口起到了一定的填補作用。當然,要做好這點,企業(yè)需要具備較強的跨境供應鏈管理能力。
第三,柔性生產(chǎn)。企業(yè)可通過生產(chǎn)線的靈活調(diào)整來滿足醫(yī)療防護物資的應急需求。疫情期間,很多企業(yè)將原本的產(chǎn)能快速轉(zhuǎn)化為口罩等防疫物資的產(chǎn)能,特別是在汽車、服裝等行業(yè)。其中,汽車企業(yè)在聚丙烯等原料儲備和無塵車間等方面具備基礎優(yōu)勢,而服裝生產(chǎn)線經(jīng)過適當調(diào)整,就可以生產(chǎn)防護服等物資。據(jù)統(tǒng)計,截至2月29日,中國口罩日產(chǎn)能已達到1.1億只左右,相比于疫情前2000萬只左右的日產(chǎn)能,柔性生產(chǎn)起到了很大的作用。
第四,供需匹配與合理分配。疫情期間,面對各地不同的需求,如何把相對短缺的醫(yī)療防護物資分配到最需要的地方去,成為了決定抗疫成敗的一個關(guān)鍵因素。數(shù)字化技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析在此環(huán)節(jié)扮演了重要角色。以湖北省政府和京東的合作為例, 通過共建“應急物資供應鏈管理平臺”,京東幫助湖北省新冠肺炎防控指揮部實現(xiàn)了需求、采購、調(diào)配、送達到捐贈的全場景全面協(xié)同:通過數(shù)字化技術(shù)連接需求方、采購方、供貨方三方,將醫(yī)療防護物資在供應鏈不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和信息以數(shù)字化形式進行整合,從而在上游指導生產(chǎn)決策、監(jiān)控生產(chǎn)進度,在下游精準測算不同需求的優(yōu)先級、進行科學調(diào)度并可視化發(fā)放過程,從而實現(xiàn)“將好鋼用在刀刃上”。
第五,運輸調(diào)度。物流企業(yè)或平臺可基于物聯(lián)網(wǎng)、GIS(Geographic Information System,地理信息系統(tǒng))等數(shù)字化技術(shù)對醫(yī)療防護物資的物流全流程進行實時的可視化與可追溯,避免“找不到貨”“調(diào)包串貨”等現(xiàn)象的發(fā)生。在此基礎上,物流企業(yè)或平臺還可以利用車輛行駛軌跡的大數(shù)據(jù)來為有關(guān)部門提供決策支持,搭建“運力共享平臺”為各類運輸需求匹配最合適的運力,通過SaaS工具進行遠程的物流調(diào)度和運營,以及結(jié)合對疫情與交通管制等實時大數(shù)據(jù)的分析來為車輛規(guī)劃最優(yōu)路徑,為司機提供個性化的線路推薦等。

第六,倉儲管理。一方面,企業(yè)可將倉儲設施自動化。疫情期間,自動化倉儲設施在保障運營方面發(fā)揮了很大的優(yōu)勢,比如通過信息化系統(tǒng)和自動化裝備的結(jié)合來完成各項倉內(nèi)作業(yè),人員僅需遠程操控即可保障運營,實現(xiàn)全程人力“零接觸”,降低被感染的風險。另一方面,企業(yè)還可基于對歷史需求、需求方實時因素、補貨和庫存相關(guān)的動態(tài)大數(shù)據(jù)的分析,優(yōu)化每個地區(qū)的“總倉—前置倉”布局和庫存水平,把醫(yī)療防護物資與生活必需品提前部署在離需求點最近的地方,提高應急需求發(fā)生時的響應速度。
第七,末端配送。本次疫情期間,一方面,我們看到了 “無接觸配送”模式的興起:用戶在下單后,通過訂單備注、電話、App內(nèi)即時通信系統(tǒng)等方式與騎手約定位置(智能快遞柜、驛站、自提點等),進行包裹自提,這緩解了最后一公里的運力安全挑戰(zhàn)。另一方面,在感染最嚴重的地區(qū)(主要是醫(yī)院),無人配送車、無人機、病房送藥機器人等無人設備的應用進一步降低了相關(guān)人員被感染的風險。這些新技術(shù)和新模式的背后,同樣離不開大數(shù)據(jù)分析的支持。
綜上所述,本次疫情期間,數(shù)字化技術(shù)與大數(shù)據(jù)在保障應急供應鏈的快速響應、敏捷供應等方面發(fā)揮了非常重要的作用,自動化與無人設備的應用也功不可沒,這些都將成為供應鏈未來發(fā)展的新趨勢。

疫情后供應鏈的長期發(fā)展趨勢
關(guān)于疫后供應鏈的發(fā)展趨勢,我認為以下幾個趨勢是相對共性的:
首先,相關(guān)供應鏈企業(yè)可能會調(diào)整采購策略,由戰(zhàn)略集中采購轉(zhuǎn)化為集中采購與分散采購共存,從而平衡成本與風險。此前,國內(nèi)大部分企業(yè)都是學習日本的集中采購策略,但風險來臨時,企業(yè)往往會感到措手不及。必須將大批量集中采購與分散式采購結(jié)合起來,才能更好地應對風險。
其次,供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐可能會加快,越來越多的供應鏈將實現(xiàn)可視化、自動化和智能化,在提高響應速度和運作效率的同時降低對人工的依賴。無力自建數(shù)字化平臺的中小企業(yè),也可加入其他大型的生態(tài)平臺,利用外部資源來加強自身的數(shù)字化能力。
第三,線上與線下業(yè)務的結(jié)合可能會得到更多重視,傳統(tǒng)線下門店將進一步建設全渠道的供應鏈和履約模式,以更好地應對風險。很多完全沒有線上布局的企業(yè),在此次疫情中遭受了很大的損失。不過,布局線上必須要有數(shù)字化工具和大數(shù)據(jù)的應用,通過改變企業(yè)傳統(tǒng)的運作模式,從而培養(yǎng)起更強的抗風險能力。
第四,供應鏈及物流設施的兼容性與靈活性可能會得到更多重視,以便在意外事件發(fā)生時能夠盡快調(diào)整產(chǎn)能。這意味著相關(guān)設施需要具備更高的模塊化程度,能夠通過模塊的快速組合來完成柔性生產(chǎn)與履約。這需要系統(tǒng)的設計、軟件與智能硬件的結(jié)合來提供支持。

整體來看,未來供應鏈的可視化程度、反應速度和敏捷性都會大為提高,抗風險能力也會進一步增強。這些能力的提高,離不開數(shù)字化技術(shù)的廣泛應用。企業(yè)必須通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化供應鏈決策、評估風險并制定相應的應對方案。此外,全渠道供應鏈的比重會進一步上升,自動化、人工智能等技術(shù)在供應鏈中的應用也會更加普遍。
總之,雖然此次疫情給中國經(jīng)濟帶來了很大沖擊,但我堅信,疫情結(jié)束后,中國經(jīng)濟將迎來一波新的爆發(fā)期。數(shù)字化、自動化、無人化、線上線下聯(lián)動等將是新的發(fā)展趨勢,未來的供應鏈也會變得更加智能、高效和安全,為經(jīng)濟的平穩(wěn)發(fā)展保駕護航。

你的企業(yè)供應鏈在疫情期間是否受到影響?是如何解決的?歡迎文末留言。
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